Émile Durkheim (finales del siglo XIX) aportó una explicación no individualista al hecho social, argumentando que los fenómenos sociales surgen cuando los individuos que interactúan constituyen una realidad que ya no puede explicarse en términos de los atributos de los actores individuales (4).
Jacob L. Moreno, en la década de 1930, fue pionero en el registro sistemático y el análisis de la interacción social (4).
#enfoqueestructural
Allen Barton (1968) critica que en los últimos 30 años, se ha estudiado a los sujetos sociales descontextualizados de su estructura social. Dejando fuera las relaciones sociales que ligan a individuos, la parte que se refiere a la manera en que los individuos interactúan y ejercen influencia unos sobre otros (Linton C. Freeman, 2012).
En ciencias sociales, el enfoque estructural basado en el estudio de la interacción entre actores sociales es llamado análisis de redes sociales (Linton C. Freeman, 2012).
#redesdefinicion
Relaciones entre individuos (humanos), aunque algunas veces se estudia las relaciones entre organizaciones, estados, naciones, etc. (formadas por personas, en última instancia) (Linton C. Freeman, 2012).
Características fundamentales del ARS:
Existe una organización internacional, International Network for Social Network Analysis (Red Internacional para el Análisis de Redes Sociales) o INSNA. Tiene que ver con la publicación de tres revistas científicas: Social Networks, Connections y Journal of Social Structure (Linton C. Freeman, 2012).
Todo comenzó a principios de los años 30, con los trabajos de Jacob Moreno. Otros dicen que todo empezó en la década de los 70, con Harrison White.
Georg Simmel:
Solo cuando un individuo afecta de manera inmediata o mediata a otros, una colectividad pasa de un agregado espacial... a ser una sociedad (Linton C. Freeman, 2012).
#granovetter
Mark Granovetter es un líder en la investigación y teoría en sociología económica y redes sociales. Dos artículos influyentes: "La Fuerza de los Lazos Débiles" y "Acción Económica y Estructura Social: El Problema del Arraigo" (6). La nueva sociología económica.
Embeddedness concepto originalmente utilizado por Polanyi (1992 [1952]) para describir la inclusión de las relaciones económicas en las relaciones sociales (5).
Este término ha sido traducido al español como embebido, empotrado, incrustado o encuadrado (5).
Se refiere al soporte social de la acción económica. Marina Della Giusta (2001: 35) menciona al " ...análisis del contenido social que infiltra las transacciones económicas..." (5).
Actividades económicas inmersas en una matriz social. Polanyi acuño este término en 1957, pero la obra de Granovetter (1985) lo recuperó y devolvió a la discusión. Su aporte ha sido poner en debate el supuesto carácter atomizado de los individuos, es decir, considerar a los actores económicos como átomos independientes unos de otros. Para Granovetter el ser humano se encuantra implantado en distintos grupos sociales -la familia, el vecindario, las redes interpersonales, los negocios, las iglesias y las naciones-, con cuyos intereses tienen que compatibilizar los suyos propios. El individuo es racional, pese a que su racionalidad está comprometida (acotada) por las relaciones interpersonales en las que está inmerso (5).
En Mark Granovetter podemos identificar dos significados de embeddedness: a) factores sociales que acotan o restrigen la acción económica y b) una integración entre un traslape entre lo social y lo económico (5).
Las relaciones prevalecientes obligan o forzan conductas económicas. En mi opinión, esta parte presupone una mala asignación económica.
La segunda, hace referencia a las ventajas de obtener información económica a través de redes de relaciones sociales, pues de esta manera la información se obtiene a un menor costo (5).
En mi opinión, esta parte presupone una ventaja que contribuye a una mejor toma de decisiones, reduce incertidumbre y costos de transacción.
Moore define esto en términos muy sencillos al considerar que los negocios son una actividad social, en la medida en que las transacciones económicas generan vínculos sociales (cit. en Della Giusta, 2001: 56) (5).
#competencias #knowhow
Pasar una gráfica a una red y viceversa.
Power Law Distribution: you have a lot of people with low degree, as the degree gets higher you have fewer people. Degree distribution. ¿Cómo entendemos una red? Densidad, cuantos nodos tenemos y cuantos posibles lazos podría haber. Nodos ... handshake are possible? #nodos x #nodos -1 x 0.5
Well under point 1. The bigger the network the lower the density. Which Node is Most Important in the Network? ¿Cúal nodo es más importante en esta red que ves aquí? R es una buena respuesta, ya que muchos de los nodos tienen que pasar a través de R para llegar a otros. Que tal en esta grafica, R y F, en este caso F tiene un grado bajo, pero cumple una función importante como broker o intermediario entre dos grupos. Cual sería más importante R (tiene un alto grado) o F, podemos hacer una discusión al respecto, centrality measurements, para eso son importantes las medidas de centralidad.
¿Cuál es el significado de cada tipo de centralidad?
Closeness Centrality: distancias geodésicas promedio de cada nodo. Calcular manualmente. Que tan cercano es un nodo, en relación al resto de los nodos en la red.
Degree centrality is simply the degree of the node. Simplemente, quien tiene más conecciones.
Betweenness Centrality: percentage of the shortest paths that include a given node. Take every pair of nodes in the network, we look at the shortest path that connect each pair, there might be more than one. Es dificil de hace manualmente. Mide en que grado un nodo es un gatekeeper en una red, es decir en cuantas ocasiones éste se atraviesa en el camino más corto entre dos nodos. Information spreading, conectan grupos diferentes.
Eigenvector centrality: connected to influential node? PageRank, si estoy conectado a nodos con mayor centralidad, es mucho más relevante que simplemente el número de nodos a los que estoy conectado.
Connectivity or Cohesion, además de las medidas de centralidad, estas medidas globales (de la red) nos dan una idea del grado de conectividad.
Minimum number of nodes to remove before the network becomes disconnected. O creas islas o componentes. El número minimo.
Small Words,
High average clustering coefficient Nodes´friends tend to know each other.
Short average shortest path length, overall, paths between any two nodes is relatively small.
Random graph, no hay patrones, una gráfica regular muestra patrones, ya que hay algo sistemático hay reglas para la formación de lazos, RG distancias geodésicas bajas comparado con una grafica regular, regular graph long geodesics, tripple the size of a regular graph will take tripple the distance to get between two nodes... increase by a factor of 1000, it will increase by this factor. Regular graph increases linearly, in a random graph logarithmically, Regular graph high clustering coefficient (es decir los nodos cercanos o vecinos están más conectados entre sí que el promedio), random graph very small. Small Word graph has lower geodesics like random graphs and high clustering like regular graphs.
Duncan Watts, you can combine features of these two networks to generate small word networks. Start with a regular graph, remove some edges and rewire randomly them.
La red social tiene una estructura small word?