Temario del curso

• 1.  Introducción.
  • 1.1  Pensamiento (enfoque) sistémico.
    • Definir los conceptos de "holístico" e integral.
    • Discutir ¿Qué es el pensamiento sistémico?
    • ¿Por qué no tendemos a pensar sistemáticamente? (video recomendado (en Inglés puedes agregar subtítulos): Why Systems Thinking is Not a Natural Act by Prof. Ricardo Valerdi)
  • 1.2  Definiciones generales: Teoría General de Sistemas.
    • Enfoque reduccionista, sistema, dinámica de sistemas, sistemas abiertos y cerrados, modelos, orden, equilibrio, balance, caos, variables endógenas y exógenas, niveles (sub-sistemas), escalas.
  • 1.3  Modelo del Iceberg.
    • Consiste en una herramienta muy útil para distinguir los síntomas de un problema de sus causas.
  • 1.4  Mapas mentales.
    • Para desarrollar mapas mentales se utilizará la herramienta Mind Maple
  • 1.5  Introducción al programa Vensim (para la creación de Diagramas Causales).
    • Descargar e instalar el programa Vensim.
  • 1.6  Diagramas causales.
    • El Diagrama Causal es un diagrama que recoge los elementos clave del Sistema y las relaciones entre ellos. También se conocen como "Diagramas de Influencias".
    • Elaboración de Diagramas Causales en Insight Maker.
    • Tutorial para hacer diagramas causales en Insight Maker y Vensim.
  • 1.7  Enfoque de sistemas y modelos de gestión del agua.
    • ¿Cómo se relaciona el enfoque de sistemas con los modelos de gestión del agua?
    • Lectura: El agua: Perspectiva ecosistémica y gestión integrada (2015) Punto de partida: El reto de integrar valores y principios ecológicos, sociales y éticos, Pedro Arrojo Agudo
    • También se require ver este video: Gestión Ciclo del Agua, Pedro Arrojo: el agua es un derecho humano
    • Lectura: Gestión Integral de Cuencas. La experiencia del Proyecto Regional Cuencas Andinas Moreno Díaz, Alonso; Renner, Isabel (Editores). 2007. pp 24-31;
    • Enfoque interdisciplinario: ¿Cómo los diversos enfoques académicos (disciplinarios) se ponen de acuerdo para atender los problemas a nivel cuenca hidrológica?
• 2.  Diagramas de flujos y niveles.
  • 2.1   Componentes básicos de un modelo de flujos y niveles.
    • Modelo: Llenado de un vaso
      Juan Martin Garcia, Teoría y Ejercicios Prácticos de Dinámica de Sistemas. Llenado de un vaso, páginas 199-201.
  • 2.2  Modelo más simple: Llenado de un vaso (Vensim).
    • Modelo: Llenado de un vaso
      Juan Martin Garcia, Teoría y Ejercicios Prácticos de Dinámica de Sistemas. Llenado de un vaso, páginas 199-201.
  • 2.3  Elaboración de modelos más complejos Vensim.
    • Elaboración de modelos relacionados con la gestión del agua usando Vensim e Insight Maker. En esta parte del curso se buscará replicar casos tomados de la literatura (Internet) relacionados con la modelación de problemas de gestión de agua.
  • 2.4   Simulación, validación, interpretación y presentación de los resultados.
• 3.  Modelos dinámicos.
  • 3.1   El Modelo de Estados y Transiciones.
    • Aplicación de este tipo de modelos a problemas de gestión del agua.
  • 3.2  Ciclos adaptativos y Panarquía.
    • ¿Cómo podemos aplicar este modelo al análisis de políticas hídricas y de gestión de agua?
  • 3.3  Adaptación y resiliencia.
    • ¿Cómo se relacionan estos conceptos con el modelo de gestión adaptativa del agua?
• 4.  Sistemas adaptativos complejos (Introducción).
  • 4.1   Definición.
    • En qué consisten los sistemas adaptativos complejos; modelación basada en agentes autónomos; ¿Cuáles son las diferencias de fondo entre la modelación tradicional de sistemas y la basada en agentes autónomos; ver ejemplos de modelos.
  • 4.2  Modelación Basada en Agentes Autónomos: Introducción a Netlogo.
    • Introducción a Netlogo (videos)
      
• Literatura
  • 1   Introducción.
    • 1)  Zelinski E. J.(1998) The Joy of Thinking Big, Becoming a Genius in No Time Flat. Ten Speed Press Berkeley, California. (Pages: 10-16, 40-43 [Growing an Idea Tree], 130-135).
    • 2)  Juan Martin Garcia (2014) Teoría y Ejercicios Prácticos de Dinámica de Sistemas (disponible en biblioteca).
    • 3)   Moreno Díaz, Alonso; Renner, Isabel (Editores) (2007) Gestión Integral de Cuencas. La experiencia del Proyecto Regional Cuencas Andinas. pp 24-31;
    • 4)  Pedro Arrojo Agudo (2015) I - Punto de partida: El reto de integrar valores y principios ecológicos, sociales y éticos.En: El agua: Perspectiva ecosistémica y gestión integrada. Leandro del Moral Ituarte, Pedro Arrojo Agudo y Tony Herrera Grao (Coordinadores)
    • 5)   Derry S.J. and Schunn C. D. (2005) Interdisciplinarity: A Beautiful but Dangerous Beast. In: Interdisciplinary Collaboration, An Emerging Cognitive Science. Edited by: Derry S.J., Schunn C. D., and Gernsbacher M.A. Psychology Press. Taylor & Francis Group.
    • 6)   W James Jacob (2014) Interdisciplinary trends in higher education. Palgrave Communications 1, Article number: 15001
  • 2.  Diagramas de flujos y niveles.
  • 3.  Modelos dinámicos.
    • 1)   Brandon T. Bestelmeyer, Joel R. Brown, Kris M. Havstad, Robert Alexander, George Chavez and Jeffrey E. Herrick (2003) Development and Use of State-and-Transition Models for Rangelands. Journal of Range Management. Vol. 56, No. 2 (Mar.), pp. 114-126
    • 2)  McAllister, R. R J, N. Abel, C. J. Stokes, and I. J. Gordon (2006) Australian pastoralists in time and space: the evolution of a complex adaptive system. Ecology and Society 11(2): 41
    • 3)  Brandon T. Bestelmeyer, Kendra Moseley, Pat L. Shaver, Homer Sanchez, David D. Briske, and Maria E. Fernandez- Gimenez (2010) Practical Guidance for Developing State-and-Transition Models. Society for Range Management
  • 4.  Sistemas adaptativos complejos (Introducción).
    • 1)   Castillo-Villanueva L., y Velázquez-Torres D. (2015) Sistemas complejos adaptativos, sistemas socio- ecológicos y resiliencia.