Contenido del curso ( click para expandir)

• 1. Introducción.
  • Bienvenida y (auto) presentación del profesor.
  • Presentación: ¿Por qué usar R y no otro (Software)?
• 2. RStudio.
  • Presentación: ¿Qué es RStudio?
• 3. Crear un proyecto en RStudio.
  • Video: Crear un proyecto en RStudio.
• 4. Creamos nuestro primer código.
  • Creamos un Snippet para el encabezado del archivo para código.
    • Descarga este archivo de extensión txt.
  • Presentación: Crear un archivo para código. Uso de Snippets.
  • Video: Crear un archivo para código. Uso de Snippets.
• 5. Práctica 1: Creamos algunos objetos en R.
  • Presentación: RStudio creación de objetos.
• 6. Práctica 2: Cómo instalar/cargar paquetes en R.
  • Tutorial: Instalar y cargar paquetes en R.
  • Video: Instalar y cargar paquetes en R.
• 7. Práctica 3: Crear Snippet para cargar un “dataframe”.
  • Creamos un Snippet leer un archivo "csv".
    • Descarga este archivo de extensión txt.
  • Liga a la base de datos "tomas".
  • Video: Crear un Snippet para cargar un "dataframe".
  • Video: Cómo importar un dataframe con botones.
• 8. Práctica 4: Test: “Reproducibilidad” del análisis.
  • Video: Test: “Reproducibilidad” del análisis.
• 9. Práctica 5: Reproducir el análisis de calidad de vino (Introducción).
  • Tutorial: Reproducir el análisis de calidad de vino (Introducción)
• 10. Práctica 6: Crear un R Notebook.
  • Tutorial: Crear un R Notebook.
  • Código para crear dataframe y gráfica interactiva.
  • R Notebook template
  • Página HTML: Crear un R Notebook.
• Sitios de interés:
  • The R Project for Statistical.
  • RStudio.
  • stack overflow.
  • R Markdown Cheatsheet
• Comprobantes de acreditación:
  • Envía Email a Lnavarro@colson.edu.mx con: "Asunto: Productos R Apellido_paterno Apellido_materno Nombre", en el cuerpo escribe: "¡Saludos!" Anexa:
  • Archivos con el código: "Practica_x.R" y "Practica_6.Rmd creados en el proyecto de R.
  • Archivo "Apellido_paterno_Nombre.RHistory".